| ИИ КАК ГУМАНИЗИРОВАННЫЙ СУБЪЕКТ: МИТИГАТИВНЫЕ СТРАТЕГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | |
| Саакян Левон Николаевич1 | |
| 1.1Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина | |
| Дата поступления 2025.12.17 | Аннотация. Статья представляет собой лингвистическое исследование, направленное на оценку возможностей и ограничений современных ИИ в области реализации человеческих коммуникативных практик, прежде всего стратегий смягчения. Цель – исследовать и проанализировать митигативные стратегии (стратегии коммуникативного смягчения), используемые современными большими языковыми моделями (LLM), как один из ключевых аспектов процесса гуманизации искусственного интеллекта. Автор, используя эмпирическое тестирование и дискурс-анализ, стремится определить эффективность имитации ИИ человеческих коммуникативных тактик для поддержания комфортного и бесконфликтного общения. Научная проблема заключается в противоречии между стремлением наделить ИИ человеческими чертами (гуманизировать его), включая способность к мягкому, вежливому и этичному общению, и технологическими ограничениями. Установлено, что ИИ недостаточно эффективно распознаёт и генерирует сложные коммуникативные средства (иронию, сарказм, многозначные намеки); оперирует в основном базовыми митигативными приемами, в то время как человеческая коммуникация использует гораздо более широкий и тонкий спектр средств; сталкивается с парадоксом – в процессе обучения человеческой логике и коммуникации для ИИ может оказаться более эффективной иная, «нечеловеческая» логика, что потенциально создает новые вызовы |
| Ключевые слова искусственный интеллект, гуманизация, коммуникативное смягчение, большие языковые модели, эмбеддинг | |
Библиография | |
Сведения о финансировании и благодарности | |
| AI AS A HUMANIZED SUBJECT (MITIGATION STRATEGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE) | |
| Saakyan Levon Nikolaevich1 | |
| 1.1Pushkin State Russian Language Institute | |
| Received 2025.12.17 | Abstract. This article is a linguistic study aimed at assessing the capabilities and limitations of modern AI in implementing human communicative practices, primarily mitigation strategies. The goal is to investigate and analyze mitigative strategies (communicative mitigation strategies) used by modern large language models (LLM) as one of the key aspects of the humanization process of artificial intelligence. Using empirical testing and discourse analysis, the author seeks to determine the effectiveness of AI imitation of human communicative tactics in maintaining comfortable and conflict-free communication. The scientific problem lies in the contradiction between the desire to endow AI with human traits (humanize it), including the ability to communicate gently, politely, and ethically, and technological limitations. It has been established that AI is not effective enough in recognizing and generating complex communicative means (irony, sarcasm, ambiguous hints); it operates mainly with basic mitigative techniques, while human communication uses a much wider and more subtle range of means; faces a paradox: in the process of teaching human logic and communication to AI, a different, “non-human” logic may prove more effective, which potentially creates new challenges |
| Keywords artificial intelligence, humanization, communicative mitigation, large language models, embedding | |
References | |
Acknowledgements | |
| Сведения об авторах Саакян Левон Николаевич 1.1 |
| About the authors Saakyan Levon Nikolaevich 1.1 |
